采購項目信息
成交貨物信息列表
| 項目名稱(chēng) | 服務(wù)器 | 項目編號 | JJ******1 |
| 開(kāi)始時(shí)間 | 2025-12-10 10:42:18 | 截止時(shí)間 | 2025-12-15 10:42:18 |
| 聯(lián)系人 | ******** | 電話(huà) | ******** |
| 支付方式 | 貨到驗收后付款 | 合同簽訂時(shí)間 | 競價(jià)成交后3工作日 |
| 交貨時(shí)間 | 合同簽訂后3 工作日 | ||
| 送貨地址 | ******大學(xué)東11樓 | ||
| 供應商資質(zhì)要求 |
1.符合《政府采購法》第二十二條規定的供應商基本條件;1.符合《政府采購法》第二十二條規定的供應商基本條件;1.符合《政府采購法》第二十二條規定的供應商基本條件;具有獨立承擔民事責任的能力；2.具有良好的商業(yè)信譽(yù)；3.具有履行合同所必需的物資和專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力；4.有依法繳納稅收和社會(huì )保障資金的良好記錄；5.參加高校采購經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中沒(méi)有重大違法記錄 |
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| 售后服務(wù) |
************大學(xué)”，保修信息、出廠(chǎng)配置信息與招標參數要求一致，機器出廠(chǎng)日期不早于招標截止日期。整機及配件必須均為原廠(chǎng)全新正品，拒絕第三方配件、水貨、二手貨。交付時(shí)逐項核對驗收，不符合競價(jià)要求的一律做退貨處理，同時(shí)追究相關(guān)責任，并賠償以此造成的一切損, 原廠(chǎng)提供隨機三年的 （24*7）4小時(shí)上門(mén)的人工 備件免費白金質(zhì)保服務(wù)
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| 序號 | 品目 | 商品名稱(chēng) | 品牌 | 型號 | 數量 | 計量單位 | 質(zhì)保期(月) | 單價(jià)(元) |
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| 1 | 服務(wù)器 | 服務(wù)器 | 超迅 | R5500 G4 | 1 | 臺 | 36 | 65000.0 |
| 技術(shù)參數 | 本系統采用最新系列EPYC/XEON Platinum系列并發(fā)處理器，并發(fā)處理器數需要2個(gè)，單顆處理器核心線(xiàn)程數量不低于40個(gè)；至少需要提供4.95萬(wàn)億次每秒的浮點(diǎn)計算能力，工作頻率不低于3.0GHz動(dòng)態(tài)頻率不低4.6GHZ,做仿真計算必須滿(mǎn)足：本系統采用高效數據系統，由于需要提供處理器直接數據讀取，工作頻率至少需要3200MHz，可分配容量每個(gè)處理核心至少需要4 GB的容量； 3）高速處理模塊：為提高系統的運行效率，需要額外增加專(zhuān)業(yè)高速圖形處理模塊，處理模塊采用主動(dòng)散熱模式，供電環(huán)境由本系統統一供應，處理模塊至少需要提供16.2萬(wàn)億次每秒的單精度浮點(diǎn)計算能力以及130.4萬(wàn)億次每秒的Tensor計算能力，加速緩存空間總共需要4GB的容量，GPU模塊1個(gè)，最大可擴展至3個(gè)， 4）系統存儲；不少于960G NVME SSD SATA 一塊；數據存儲盤(pán)；不少于16T企業(yè)級SATA 八塊；后期還可以擴展30個(gè)硬盤(pán)位； 5）內存模塊數量：支持4TB內存，需要提供第二代傲騰非易失性?xún)却媾cDDR4內存搭配使用≧256GB，主頻3200GHZ; 網(wǎng)絡(luò )：板載不低于兩個(gè)萬(wàn)兆電口,； 6）供電模塊：為了確保平臺的穩定可靠運行，需要提供≧800W1 1冗余的1、2 2冗余供電模塊； 7）規格：4U機架，需機器運行噪音低于50分貝水冷風(fēng)扇 ；8）GPU計算卡，支持2個(gè)NVIDIA RTX /TESLA雙寬顯卡,GPU顯卡；，RTX A2000 12G /GPU卡及帶GPU風(fēng)扇 顯卡溫度控制70度以下；9），控制器- SW RAID卡：9460-16I 4G 0, 1,5,10 6，支持SSD優(yōu)化技術(shù)，專(zhuān)用啟動(dòng)盤(pán)≥2，有啟動(dòng)盤(pán)RAID，SD卡數量≥2，SD卡可組成RAID；服務(wù)器出廠(chǎng)自帶如下性能系統： 1．采用輕量級容器虛擬化技術(shù)和Kuberates管理平臺，實(shí)現對CPU、內存、磁盤(pán)等資源的虛擬化和統一管理。針對人工智能領(lǐng)域的特定需求，提供GPU等異構計算資源管理接口，實(shí)現對GPU等異構計算資源的虛擬化統一管理，支持為容器以直通方式掛載GPU等異構計算資源； 2. 支持容器間infiniband高速通信 3. 允許用戶(hù)上傳自定義的代碼程序和數據文件，通過(guò)在線(xiàn)提交計算資源需求即可啟動(dòng)訓練任務(wù)，支持單機多GPU和多機多GPU的訓練任務(wù)。支持在Web界面通過(guò)jupyter、遠程圖形桌面直接訪(fǎng)問(wèn)虛擬環(huán)境。支持通過(guò)pycharm方式上傳代碼和數據，提供功能截圖證明； 4. 支持輸出損失率、準確率等動(dòng)態(tài)可視化監控圖表，同時(shí)支持輸出訓練過(guò)程日志，并提供日志下載功能； 5.具有硬件加密功能，服務(wù)器支持采用硬件加密的方式接入集群； 6. 具有鏡像管理功能，支持私有鏡像倉庫，集中化管理用戶(hù)的鏡像。能夠提供新建項目、設置用戶(hù)權限等功能。支持用戶(hù)對本地鏡像的編輯，鏡像推送，刪除等操作，提供功能截圖證明； 7. 系統支持管理員和普通用戶(hù)兩種角色用戶(hù)，管理員可以為普通用戶(hù)創(chuàng )建一個(gè)或多個(gè)獨立的GPU集群環(huán)境，并可以限制CPU、GPU、內存等資源量的大小，將資源分割成多個(gè)獨立的集群，方便為多個(gè)部門(mén)提供服務(wù)，提供功能截圖證明型號、插槽位置、顯存使用量、電壓使用量、溫度、風(fēng)扇轉速、負載狀況等指標、圖標顯示界面刷新率為秒級；監控模塊國產(chǎn)自主可控并提供軟/硬件證書(shū)； 12） Ubuntu Linux CENTOS 7.8/ 18.04及以上操作系統： 1.GPU CUDA 編譯環(huán)境 ：CUDA Toolkit ，GPU Driver； 2.深度學(xué)習框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等等； 3.NVIDIA DIGITS? GPU 訓練系統； 4.Deep Learning SDK ：深度學(xué)習原生庫 CuDNN，深度學(xué)習推理引擎（TensorRT）； 5.NVIDIA Docker 容器平臺:包括編程、運行、系統工具、系統函數庫等都打包到一個(gè)完整的文件系統中，可安裝到任何一臺服務(wù)器上； 6.深度學(xué)習加速庫：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL。 | |||||||
******大學(xué)
2025年12月15日
